参与未来 引领未来

浙江人形机器人创新中心邀你变革生产生活方式

用创造力定义未来边界

坚持热爱 追求卓越
同心筑梦 同行共进

视野将更丰富

在这里,你可以

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    掌握前沿技术

    与行业顶尖专家并肩作战
    深度参与人形机器人全域自研项目

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    加快个人成长

    参与前沿技术分享与培训
    不断突破你的边界,与团队共同进步

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    激发创新活力

    在开放包容的环境中,你的创意
    被充分尊重,在更多领域实现自我价值

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    收获高酬回报

    我们提供具有市场竞争力的薪酬福利
    让你的每一份付出都得到认可与回报

探索中收获成长和快乐

在这里,一起成为更好的我们

专题讲座「从多模态认知到具身执行」

邀请行业大咖线下授课,现场答疑

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Icy

人力资源部,HRBP

“我们特邀行业专家深入解析多模态认知与具身执行技术,分享前沿理论与实战案例。团队成员全程热情参与,开放的学习氛围和积极的互动让每一次分享都成为成长契机。在这里,你不是单打独斗——我们共同学习、共同突破。”

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Peter

产品应用部,技术专家

“每天走进办公室,宽敞明亮的环境让人倍感舒适。在这里,工作不仅是挑战,更是激发创新与协作的舞台。”

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Kai

操作算法部,实习生

“办公室随处可见的绿植,让每天工作都充满活力;免费的咖啡和不定期的下午茶,更是满满的关怀。团队氛围轻松包容,大家像朋友一样相处。

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Cloud

供应链,供应链总监

“这里团队氛围特别好,大家像家人一样互相支持,共同解决每一个挑战。做到能快速响应市场需求,确保产品高效交付。

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Evely

市场营销中心,市场专员

“我们的产品和服务深受客户信赖。同时,公司鼓励创新,可以自由尝试新的营销方式和工具,提升自己的专业能力。

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招聘类别

社会招聘

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品牌经理

热招 急招

市场营销 | 社会招聘 | 深圳、宁波

1、品牌战略制定与执行
1.1根据公司发展战略,搭建并运营公司品牌公关管理体系,明确品牌价值定位,提升品牌美誉度和行业影响力;
1.2负责产品IP打造,通过多场景下解决方案的有效宣发,塑造独特的品牌形象和故事,强化用户交互体验与情感共鸣;
2、市场调研与用户洞察
深入调研行业趋势、竞品动态及用户需求,为产品定位和营销策略提供数据支持,持续挖掘新的营销机会,提高品牌市场价值;
3、营销策划与实施
3.1负责策划、组织并执行品牌活动,包括但不限于新品发布会、行业峰会、线上/线下等大型活动的内容创意与传播落地;
3.2整合数字营销、社交媒体、KOL合作等各类渠道,打造高效的市场推广体系;
3.3搭建数据化营销中台,通过用户行为分析优化投放策略,推动线索转化率提升;
4、团队协作
能够有效调动资源,跨部门协同产品、研发、销售团队,推动市场策略与业务目标对齐。

操作感知算法工程师

热招 急招

研发 | 社会招聘、校园招聘 | 宁波、深圳

1、 高精度位姿估计算法开发,开发基于视觉(单目/双目相机)的6D位姿估计算法,支持复杂场景下透明/半透明物体的精准定位;
2、仿真数据构建与增强,利用仿真工具(如Blender、Isaac Sim)构建高逼真度透明物体数据集,模拟复杂光照、材质反射及动态干扰环境;
3、设计域随机化策略,提升仿真到真实场景的迁移能力,减少真实数据标注依赖;
4、将算法封装并部署至实物机器人系统,实现与机械臂、灵巧手的闭环控制,解决实际场景中的实时性与精度问题。

强化学习算法工程师

热招 急招

研发 | 社会招聘、校园招聘 | 宁波、深圳

1、开发基于机器学习的机器人控制策略,并与传统控制方法互补;
2、负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim2real在机器人实机上落地应用;
3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现。

灵巧手抓取规划与触觉控制算法工程师

热招 急招

研发 | 社会招聘、校园招聘 | 宁波、深圳

1、开发多指灵巧手的高精度抓取规划算法,适应复杂形状、柔性或易碎物体的稳定抓取与操作;
2、设计基于触觉感知的闭环控制策略,实时调整抓取力与姿态;
3、融合触觉、视觉及关节状态数据,构建多模态感知框架,优化灵巧手与机械臂的多关节运动控制(如手指关节微调、手腕柔性避障)
4、设计机械臂与灵巧手的协同运动规划算法,实现整体系统的动作连贯性;
5、 在仿真环境(如Isaac Sim、MuJoCo)和实体硬件平台部署算法并在真实场景中进行验证。

机器人运动规划算法工程师

热招 急招

研发 | 社会招聘、校园招聘 | 宁波、深圳

1、设计并实现单、双机械臂(7+自由度)以及全身协同运动规划算法,支持高精度抓取、装配、柔性操作等任务,并提升运动稳定性与拟人性;2、开发动态环境下的实时避障算法,结合SLAM、3D视觉或传感器数据,确保机器人在复杂场景中运动的安全性;3、研究多模态路径规划策略(如深度学习驱动规划),提升机器人动作的流畅度与拟人性;4、在仿真环境(如Isaac Sim)与实体机器人上部署算法并在真实场景中进行验证。

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